굿모니터링 주식회사

AI Monitoring Solutions – Image Comparison

AI 이미지대조 (AIMS–IC)

“텍스트 추가부터 미세한 이미지 가공까지 딥러닝 시각 엔진으로 변형된 이미지 저작물을 빈틈없이 찾아냅니다.”

AIMS 이미지 분석 솔루션은 이미지의 픽셀 단위 분석을 넘어 고유의 특징값을 추출하는 딥러닝 기술을 기반으로 합니다.
영화 포스터 광고 이미지 등 시각 저작물의 무단 사용과 교묘한 변형을 완벽하게 식별합니다.

딥러닝 기반 특징점 매칭 기술

육안으로 판별하기 어려운 미세한 가공부터 편집된 이미지까지 정밀하게 분석합니다.

강력한 변형 무력화

사이즈 조절 회전 반전 필터 처리된 이미지의
원본과 동일성을 정밀하게 인식합니다.
부분 캡처 및 합성 식별

전체 이미지 중 극히 일부 영역만 잘라내어
사용하거나 다른 배경 및 텍스트와 합성된 경우에도
높은 정확도로 원본 이미지를 대조해냅니다.
비정형 데이터 분석

딥러닝 모델이 이미지 내의 객체와 구도를 학습하여
단순한 색감 비교를 넘어
이미지의 구조적 유사성을 판단합니다.

전방위 이미지 유통 감시 및 탐지

이미지 저작권 침해가 빈번한 온라인 게시 환경을 중심으로 이미지 유통 현황을 관측합니다.

광범위 이미지 커버리지

영화 포스터 광고 이미지 등이 주로 게시되는 SNS, 웹페이지 커뮤니티 내 콘텐츠를
모니터링 합니다.
침해 콘텐츠 식별

수집된 이미지 데이터를 AI엔진이 원본DB와 정밀 대조하여,
침해 의심 사례를 포착합니다.

연구 기반의 정밀 분석 프로세스

연구소의 실험 데이터를 바탕으로 검증된 단계별 분석 시스템을 제공합니다.

특징값 추출

이미지의 형태적 특징을 수치화된
데이터로 변환합니다.
유사도 측정

딥러닝 알고리즘을 통해 원본과 대조군의
유사도 점수를 산출합니다.
분석 결과 시각화 및 매칭 포인트 출력

분석 결과와 구체적인 침해 지점을 한눈에 확인
가능하도록 가시화합니다. 특히 원본과 변형본 사이의
주요 특징점을 선으로 연결된 매칭 그래프로 표시 하여,
어느 부분이 어떻게 가공되었는지 정량 적인 증거를
즉각적으로 제시합니다.

핵심 활용 사례

영화 포스터 유사도 분석: 정식 승인된 영화 포스터와 임의 변형된 포스터의 미세한 차이를 식별하여, 가이드라인을 벗어난 비승인 홍보물의 유통을 완벽하게 차단합니다.

AI Monitoring Solutions – Text Similarity

AI 뉴스텍스트 유사도 (AIMS-TS)

“수리 통계 모델과 딥러닝의 결합, 단순 매칭을 넘어 문장의 본질까지 분석합니다.”

AIMS 텍스트 분석 솔루션은 고도화된 자연어 처리(NLP) 기술과 다각도의 수리 통계 지표를 활용합니다.
방대한 웹 데이터 속에서 교묘하게 재가공된 텍스트 저작물을 정밀하게 식별하여, 귀사의 소중한 콘텐츠 자산을 수호합니다.

고도화된 다차원 유사도 분석 엔진

단순 키워드 필터링으로는 찾아내기 어려운 맥락적 유사성을 세 가지 수리 모델을 통해 정밀하게 판별합니다.

주제적 유사성 탐지

텍스트를 벡터화하여 문서 간의 각도를
계산함으로써, 문장이 바뀌어도 변하지 않는 내용의
핵심 주제를 정확 하게 추출합니다.
부분 복제 및 단어 매칭

문서 간 공통 단어 집합의 비율을 분석하여,
뉴스나 전문 서적의 일부분만 발췌하거나
무단 도용한 사례를 즉각 식별합니다.
패턴 및 상관관계 정량화

원문과 변형 게시물 사이의 데이터 흐름과
선형적 관계를 파악하여,
가공된 콘텐츠의 침해 정도를 수치로 증명합니다.

딥러닝 기반 지능형 추적

의미 중심의 정밀 식별

딥러닝 모델이 단어의 의미적 맥락을 학습하여 어순 변경, 유의어 치환, 문장 결합 등
교묘한 재가공 콘텐츠 까지 무결점으로 탐지합니다.
실시간 대량 매칭

대규모 포털, SNS, 커뮤니티 데이터를 실시간으로 대조하여 광범위한 디지털 채널 속
위법 행위를 즉각 판별합니다.

체계적인 4단계 분석 프로세스

기술적 신뢰도를 바탕으로 표준화된 연구 프로세스를 거쳐 최적의 결과물을 도출합니다.

데이터 추출

실시간 데이터 수집 및 텍스트 추출,
데이터 타입 최적화
전처리

결측치 확인 및 불용어(Stop word)
제거를 통한 데이터 정제
유사도 분석

딥러닝 알고리즘 및 수리 모델을 활용한
정밀 측정
결과 도출

상관관계 분석 및 데이터 시각화
리포트 제공 (저작권 침해 증거 확보)

핵심 활용 사례

뉴스 저작물 모니터링: 뉴스 원문과 온라인 복제 게시물을 비교 분석합니다. 정량적인 복제 비율을 산출함으로써, 저작권 침해에 대한 강력하고 객관적인 증거 데이터를 제공합니다.

AI Monitoring Solutions – Image Matching

AI 이미지뉴스 자동분류 (AIMS-IM)

YOLO 기반 지능형 뉴스 이미지 분류 및 초정밀 객체 탐지 아키텍처

AIMS-IM은 방대한 뉴스 콘텐츠 속에서 의미 있는 시각적 데이터를 실시간으로 식별하고 구조화하는 굿모니터링의 핵심 역량입니다.
단순한 이미지 인식을 넘어, 뉴스 특유의 맥락을 이해하고 데이터를 자산화하는 차세대 시각 지능 엔진입니다.

뉴스 특화 전이학습

뉴스 도메인에 최적화된 독자적 데이터셋 학습

일반적인 이미지 분석을 넘어 보도사진, 인포그래픽,
만평, 로고, 광고 등 뉴스 환경에서 발생하는 데이터를
자체 학습시켰습니다. 전이학습 기술을 통해
뉴스 현장의 복잡한 시각 요소를 탐지합니다.
다중 클래스 분류

한 장의 이미지 속 숨겨진 모든 핵심 요소의 동시 검출

뉴스 이미지 내에 존재하는 인물, 장소, 도표 등 여러 핵심
요소를 동시에 검출하고, 콘텐츠를 다각도로 분석합니다.
계층적 자동 분류 및 메타데이터 생성

분석을 넘어 데이터 자산화로 이어지는 아키텍처

탐지된 객체 정보를 바탕으로 이미지 카테고리를
체계적으로 자동 분류합니다. 검색과 활용이 용이한
구조적 메타데이터로 생성되어, 방대한 이미지
아카이브를 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.

AI Monitoring Solutions – Media Rating

AI 영상물 자동등급 분류 (AIMS-MR)

음성과 텍스트의 결합, 데이터로 증명하는 스마트 영상 등급 분류 솔루션

AIMS-MR은 단순히 자막만 읽는 기존 방식에서 벗어나, 목소리의 뉘앙스와 주변 음향 정보까지 통합 분석하는 차세대 미디어 등급 분류 시스템입니다.
정성적인 영역이었던 영상물 등급 판정을 객체화된 데이터로 정량화하여, 더욱 빠르고 공정한 등급 분 류 기준을 제시합니다.

핵심기술

텍스트와 오디오의 결합

텍스트와 오디어 통합 복합 지능형 등급 분류

단순한 텍스트 분석의 한계를 넘어, 영상 속 대사(텍스트)와 배경음(오디오) 정보를 통합 분석합니다.
고도화된 계층적 어텐션 트랜스포머 기술을 통해 가장 적합한 연령 등급을 도출합니다.
멀티모달 기반의 초정밀 예측

대사 인식과 유해 오디오 감지로 완성하는 높은 정확도

단순 대사뿐만 아니라 비명, 폭발음, 선정적인 음향 등
'유해 오디오 이벤트'를 감지하는 멀티모달 기술을
적용했습니다. 이를 통해 영상물의 유해성을 검토하며
등급 예측의 오차 범위를 줄였습니다.
유해 구간 정밀 검출 및 요소별 분석

'왜 이 등급인가?'에 대한 근거 제시

전체 영상 중 유해성이 의심되는 특정 구간을 찾아내고,
해당 구간의 폭력성·선정성·언어 사용 등의 표현 정도를 산출합니다. 등급 결정의 원인이 되는 '유해 요소'를
데이터로 증명하여 관리자의 의사결정을 돕습니다.

AI Monitoring Solutions – Text Context

데이터 분석 솔루션 (AIMS-TC)

“데이터 속에 숨겨진 인사이트, AI 기술로 비즈니스의 정답을 찾다.”

굿모니터링은 흩어져 있는 방대한 비정형 데이터를 체계적으로 수집하고, 고도화된 AI 알고리즘을 통해 의미 있는 정보로 전환합니다.
단순한 통계를 넘어 의사결정의 핵심이 되는 인사이트를 제공하여 귀사의 비즈니스 성장을 가속화합니다.

핵심 분석 역량

비정형 데이터 마이닝 Unstructured Data Mining

텍스트, 이미지, 소셜 피드 등 규격화되지 않은
방대한 온라인 데이터를 정밀 분석하여
트렌드와 리스크를 포착합니다.
지능형 유사도 분석 Intelligent Similarity

수리 통계 모델(Cosine, Jaccard)과
딥러닝을 결합하여 콘텐츠 간의 연관성과
복제 여부를 과학적으로 입증합니다.
시각 지능 및 객체 인식 Visual Intelligence

이미지 내 특징점 추출을 통해
정식 가이드라인 준수 여부 및 브랜드 로고의
무단 노출 등을 식별합니다.