연구소
연구 배경
- 이미지 유사도 분석은 디지털 이미지가 포함된 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이미지 검색 엔진, 콘텐츠 추천 시스템, 의료 영상 분석, 보안 감시 등에서 이미지 간 유사도를 정확히 측정하는 것은 중요한 과제입니다
- 본 연구는 이미지를 정량화된 데이터로 변환한 후, 각 이미지의 주요 특징을 비교하여 유사도를 평가하는 과정을 탐구합니다.
연구목표
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효율적인 이미지 유사도
측정 방법론 개발 -
이미지 매칭 결과의
정밀도 향상 -
유사도 분석 결과의
시각화 및 직관적 표현 -
실제 활용 가능한
이미지 비교 시스템 제안
이미지 유사도 연구 프로세스
굿모니터링 주식회사는 아래 4단계를 걸쳐 분석 결과를 출력합니다.-
- 이미지의 초기 처리
- 각 픽셀 값을 수치화
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- 이미지 변환
- 이미지의 색상, 스케일,
해상도를 표준화
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- 이미지 분석
- 이미지 간의 매칭 및 유사도 분석
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- 결과 출력
- 각 이미지와 매칭된 주요 포인트를 선으로 연결된 그래프로 표시한 분석 결과 출력
측정 도구
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이미지 특징 추출 도구 및 알고리즘
SIFT, ORB, SURF, 딥러닝 기반 추출 등
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유사도 측정 방법
코사인 유사도, 유클리디안 거리 등
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기타
OpenCV, NumPy 등
