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솔루션

¹ 토크나이징이란 자연어 처리를 위한 모델에 적용할 수 있도록 ‘언어적인 특성을 반영해 단어를 수치화’ 하는 것입니다.
² 텍스트 마이닝(Text Mining)이란 인터넷 데이터, 소셜미디어 데이터와 같은 비정형 텍스트 데이터에서 정보나 지식을 추출하는 기술입니다.
³ 불용어(Stopwords)란 관사, 전치사, 대명사 등 자주 사용되는 주제, 제목, 일반적인 단어를 제거하는 것입니다.

제품개요

워드픽은 보고서, 논문, 뉴스, SNS, 메일의 텍스트 패턴과 빈도수를 시각적으로 보여주는 워드클라우드입니다.

  • 한국어 명사 추출
    한국어 명사 추출
    토크나이저 기반
  • 텍스트 패턴 시각화
    텍스트 패턴 시각화
  • 불용단어 제거
    불용단어 제거
    지원
  • 한국어 명사 빈도수
    한국어 명사 빈도수
  • 지도모양 시각화
    지도모양 시각화
    지원
  • 로고 등 시각화 지원
    로고 등 시각화 지원

사용목적

  • 텍스트의 패턴 시각화
    텍스트의 패턴 시각화
    • 텍스트의 빈도 시각화
    • 텍스트의 빈도 카운트
    • 시각화는 지도 모양
  • 텍스트 불용어 제거
    텍스트 불용어 제거
    • 불용어 입력 지원
    • 불용어 제거 지원
    • 불용어 빈도 카운트
  • 특징 단어 기반 인사이트
    특징 단어 기반 인사이트
    • 특징단어 패턴
    • 특징단어 빈도 카운트
    • 인사이트 확인

제공기능

  • 한국어 명사 추출
    시각화
    • 한글 텍스트의 시각화 기능
    • 기본(사각), 국내 지도 모양
  • 한국어 명사 추출
    편의성
    • 웹기반으로 서비스 편의성 강화
    • 산출물 제공, 계정 제공 기능
  • 한국어 명사 추출
    카운트
    • 단어 빈도수 카운트
    • 불용어 빈도수 카운트

도입효과

  • 텍스트마이닝
    텍스트마이닝
    분석 도입
  • 텍스트마이닝
    텍스트 시각화
  • 텍스트마이닝
    업무 생산성
    증대

주요고객

  • 한국건강증진개발원
    한국건강증진개발원
  • 한국환경산업기술원
    한국환경산업기술원
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